Claude + WordPress REST API로 AI 뉴스 자동 발행 파이프라인 만드는 법

처음엔 LinkedIn RSS 자동 포스트로 시작했습니다. 그런데 직접 경험이 빠진 콘텐츠는 타임라인에 이미 넘쳐납니다. yjflow.com 블로그로 피봇하고, 9주에 걸쳐 수집-생성-발행 파이프라인을 직접 셋업했습니다. “한 번도 안 해본 인프라를 며칠짜리 시도 비용으로 끝낼 수 있다”는 감각이, 이 글을 쓰는 이유입니다.

왜 만들었나 — RSS 포스트의 한계와 피봇

LinkedIn에 RSS를 자동으로 붙이는 파이프라인은 만들기 쉽습니다. 그런데 그 결과물을 실제로 보면, 타임라인에 비슷한 포맷이 이미 가득합니다. 본인 브랜딩에 남는 것도 없고, 검색 유입도 기대하기 어렵습니다.

자체 경험과 실무 프레임을 녹이면 달라집니다. 다만 그렇게 가면 NDA 마스킹이 따라옵니다. 그래서 첫 글을 쓰기 전에 마스킹 룰북부터 정립했습니다. 회사명·고객사명·매출 절대값은 지우고, 도구명과 성능 지표는 실명으로 보존하는 방식입니다.

이커머스 SaaS 조직에서 콘텐츠 파이프라인을 운영해본 경험상, 기준 없이 시작한 콘텐츠는 3~4편 이후 방향이 흔들립니다. 룰북 선정립이 퀄리티 일관성의 기반이 되었습니다.

준비물

• WordPress 사이트 (Application Password 발급 가능한 관리자 권한)
• Rank Math SEO + WPCode + LiteSpeed Cache 플러그인 설치 완료
• Anthropic API 키 (Haiku, Sonnet 모델 접근 권한)
• OpenAI API 키 (GPT-Image-1 이미지 생성용)
• Notion API 토큰 + 뉴스 DB, Blog Drafts DB 두 개
• Railway 계정 (cron 스케줄러 + 컨테이너 배포용)
• Pexels API 키 (본문 스톡 이미지 삽입용)

1. RSS 수집 후 Notion 뉴스 DB에 적재하기

파이프라인의 시작점입니다. 20개 RSS 피드를 수집해 ContentAnalyzer가 이모지 카테고리 레이블을 붙이고, NotionArchiver가 Notion 뉴스 DB에 적재합니다.

Notion 페이지 생성 시 아래 구조로 properties를 구성합니다.

# Notion 뉴스 DB row 생성 예시
properties = {
    "Title": {"title": [{"text": {"content": item["title"]}}]},
    "URL": {"url": item["url"]},
    "Source": {"select": {"name": item["source"]}},
    "Label": {"select": {"name": item["label"]}},  # ContentAnalyzer 이모지 레이블
    "Published": {"date": {"start": item["pub_date"]}},
    "Status": {"select": {"name": "수집완료"}},
}

Railway cron을 KST 06:00 기준으로 설정하면, 매일 아침 전날 뉴스가 DB에 쌓입니다. 중복 방지는 URL을 기준으로 Notion filter 쿼리로 처리하는 것이 가장 단순합니다.

2. Claude로 드래프트 생성 후 Notion 검수 큐에 올리기

BlogFilter가 dedup → 중요도 → Haiku tool_use 적합성 → 7:2:1 비율 선별 순서로 기사를 추립니다. Haiku의 tool_use는 반드시 `input_schema`로 고정해야 합니다. 스키마 외 임의 필드가 추가되면 max_tokens 한도에서 JSONDecodeError가 발생합니다.

# Haiku tool_use 스키마 고정 예시
tools = [{
    "name": "submit_evaluation",
    "description": "뉴스 적합성 평가 결과 제출",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "suitable": {"type": "boolean"},
            "category": {"type": "string", "enum": ["guide", "trend", "tool"]},
            "score": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
        },
        "required": ["suitable", "category", "score"],
        "additionalProperties": False,  # 임의 필드 차단 핵심
    },
}]
response = client.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5",
    tools=tools,
    tool_choice={"type": "tool", "name": "submit_evaluation"},
    # ...
)

본문 생성은 Sonnet 모델로 분리하고, 가이드 모드 기사는 timeout을 120s로 별도 설정합니다. 필터용 Haiku는 60s 유지입니다.

3. WordPress REST API로 예약 발행 연동하기

Notion 검수 큐에서 `검수완료` 상태 row를 DraftArchiver가 조회하고, WordPressPublisher가 `status=future` + 현재 시각 기준 최신 예약일 +1d로 스케줄링합니다.

# WordPress 예약 발행 + slug 직접 조립
import requests
from datetime import datetime, timedelta

def publish_scheduled(post_data: dict, wp_url: str, auth: tuple):
    schedule_dt = (datetime.utcnow() + timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
    payload = {
        "title": post_data["title"],
        "content": post_data["content"],
        "status": "future",
        "date": schedule_dt,
        "slug": post_data["slug"],
        "meta": {
            "rank_math_focus_keyword": post_data["focus_keyword"],
            "rank_math_description": post_data["meta_description"],
        },
    }
    res = requests.post(f"{wp_url}/wp-json/wp/v2/posts", json=payload, auth=auth)
    data = res.json()
    # WP REST는 future 상태에서 link를 ?p=<id>로 반환 → slug로 직접 조립
    permalink = f"{wp_url}/{data['slug']}/"
    return permalink

Rank Math meta를 REST로 쓰려면 `register-rank-math-rest.php` MU-plugin이 필요합니다. 이 설정 없이는 focus_keyword와 meta_description이 저장되지 않습니다.

마무리

목표: Claude + WordPress REST API 기반 AI 뉴스 자동 발행 파이프라인을 처음부터 재현한다.

기술 스택: Python 3.11, Anthropic SDK (claude-haiku-4-5 필터 / claude-sonnet-4-6 본문), OpenAI SDK (gpt-image-1), Notion API, WordPress REST API + Application Password, Railway cron, Pillow (PNG to WebP), Pexels API, Rank Math SEO MU-plugin (register-rank-math-rest.php), LiteSpeed Cache + Disable Emojis plugin.

단계 순서:
1. RSS 20개 피드 수집 → ContentAnalyzer 레이블 부여 → Notion 뉴스 DB 적재 (URL 중복 필터 포함)
2. BlogFilter: Haiku tool_use + input_schema additionalProperties:false 로 적합성 평가 → 7:2:1 비율 선별
3. BlogPostGenerator: Sonnet 본문 생성 (가이드 모드 분기, timeout=120s) → GPT-Image-1 히어로 + Pillow WebP 변환 → Pexels 본문 스톡 → Notion Blog Drafts DB 적재
4. DraftArchiver: 검수완료 row 조회 → WordPressPublisher status=future + latest+1d 스케줄 → slug 직접 조립 → permalink 반환
5. 검증: Railway cron KST 06:00 실행 → Notion 검수 큐 → WP 예약 발행 end-to-end 확인

따라하기 시작점으로 Step 2의 Haiku tool_use 스키마 고정 코드를 먼저 복사해서 필터 단계만 로컬에서 돌려보는 것을 권합니다. 필터가 안정적으로 돌아가면 나머지 단계는 붙이기가 훨씬 수월합니다.

엄두가 안 났던 인프라 셋업이 9주짜리 사이드 프로젝트가 될 수 있습니다. 시작 비용이 그만큼 줄었습니다. 🙂

글쓴이: YJ — 여행/레저 플랫폼부터 이커머스 SaaS까지 14년간 세일즈/Revenue Growth를 만들어왔습니다. 매일 업무에 AI를 쓰며 검증한 활용법을 기록합니다.