한컴이 한수원 전용 AI 플랫폼에 문서작성 솔루션을 연계, 자연어 명령만으로 내부 문서를 검색하고 표준 템플릿을 생성하는 흐름을 구축했습니다.
핵심은 도구 자체보다 ‘기존 업무 프로세스에 어떻게 끼워넣느냐’입니다.
규정 준수가 강한 산업일수록 AI가 검색과 초안 생성을 담당하고, 사람은 판단과 승인에 집중하는 구조가 선명해집니다.
이 구조는 원전 현장만의 이야기가 아닙니다.
“이 자료 어디 있는지 아는 분 계세요?”
업무 중 이 질문을 채팅창에 올린 경험이 있다면, 이번 사례는 그냥 지나치기 어렵습니다. 한컴이 한국수력원자력의 AI 플랫폼에 문서작성 솔루션을 연계한 방식은, 대형 공공기관 납품 뉴스처럼 보이지만 실제로는 모든 문서 중심 조직에 적용 가능한 구조를 담고 있습니다.
한수원 사례: AI가 ‘찾기’와 ‘쓰기’를 동시에 맡는다
이번 공급의 핵심은 두 가지입니다.
첫째, 자연어 검색입니다. 사용자가 “원전 정비 지침 중 펌프 점검 절차 알려줘” 같은 방식으로 질문하면, 내부 데이터에서 관련 문서를 바로 불러옵니다. 기존에는 공유 드라이브 폴더 구조를 외우거나, 담당자에게 직접 물어야 했던 과정입니다.
둘째, 표준 템플릿 자동 생성입니다. 검색된 내용을 기반으로 표준화된 문서 형식에 맞춰 초안을 작성합니다. 규정 준수가 특히 엄격한 원전 환경에서는 형식 오류 하나가 큰 리스크로 이어질 수 있어, 이 부분의 자동화 효과가 상당합니다.
한수원의 자체 AI 플랫폼 ‘하이누리’에 한컴어시스턴트를 연계했다는 점도 주목할 만합니다. 독립 솔루션을 새로 도입한 것이 아니라, 기존 플랫폼 위에 기능을 얹는 방식입니다. 이 접근이 일반 기업에도 시사하는 바가 있습니다.
도구보다 중요한 것: 기존 흐름에 어떻게 끼워넣는가
AI 문서 솔루션 도입이 실패하는 가장 흔한 이유는 도구가 별도의 섬으로 존재할 때입니다. 사람들은 기존 업무 흐름을 벗어나 새 툴을 열지 않습니다. 이 한 가지 이유로 도입 초기 반짝 사용 이후 유령 솔루션이 되는 경우가 많습니다.
한수원 사례가 다른 이유는 ‘하이누리’라는 기존 플랫폼 위에 연계했다는 점입니다. 사용자는 새로운 로그인, 새로운 인터페이스를 배울 필요 없이 익숙한 환경에서 AI 기능을 씁니다. 이것이 채택률을 높이는 가장 현실적인 방법입니다.
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B2B SaaS나 이커머스 운영 조직에서도 동일한 원리가 작동합니다.
CS팀이 고객 응대 문서를 찾는 흐름에 AI를 끼워넣으려면, CS가 이미 쓰는 CRM이나 헬프데스크 툴 안에서 작동해야 합니다. 영업팀의 제안서 초안 생성은 Pipedrive나 Notion 같은 기존 파이프라인 도구 위에서 트리거되어야 습관이 됩니다.
별도 AI 툴을 하나 더 추가하는 것이 아니라, 기존 SOP의 특정 단계를 AI로 치환한다는 관점이 필요합니다. ‘찾기 → AI 검색으로’, ‘초안 작성 → AI 생성으로’ 하는 식의 단계별 대체가 실무에서 실제로 작동하는 구조입니다.
실무 현장에 적용할 수 있는 세 가지 시나리오
한수원 사례를 일반 조직으로 번역하면 다음 세 가지 시나리오로 정리할 수 있습니다.
첫째, 사내 지식 검색 자동화입니다. 팀 공유 드라이브, Notion 위키, 컨플루언스 등에 쌓인 문서를 자연어로 검색할 수 있도록 AI를 연결합니다. 특히 온보딩 중인 신규 입사자나 AE, SDR처럼 빠르게 정보를 찾아야 하는 역할에서 효과가 큽니다.
둘째, 표준 문서 초안 생성입니다. RFP 응답, 제안서, 회의록, 주간 보고서처럼 구조가 반복되는 문서는 템플릿과 AI를 결합해 초안 생성 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 담당자는 내용 검수와 맥락 조정에 집중하면 됩니다.
셋째, 규정 및 정책 준수 보조입니다. 계약서 검토, 개인정보 처리 방침 확인, 내부 승인 기준 체크처럼 규정 문서를 자주 참조해야 하는 업무에서 AI가 관련 조항을 즉시 불러오는 구조를 만들 수 있습니다. 이 역할은 법무나 컴플라이언스 팀뿐 아니라 계약 단계를 다루는 영업 조직에도 해당됩니다.
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세 시나리오의 공통점은 AI가 판단을 대신하는 것이 아니라는 점입니다. 찾고, 정리하고, 초안을 만드는 반복 작업을 AI가 담당하고, 사람은 판단과 최종 승인에 집중합니다. 이 역할 분리가 명확할수록 현장 수용도가 높아집니다.
마무리
AI 문서 솔루션의 성패는 기술 수준보다 프로세스 설계에서 갈립니다. 기존 업무 흐름의 어느 단계에 AI를 끼워넣을지, 그 연결점을 얼마나 자연스럽게 만드느냐가 실제 채택률을 결정합니다. 한수원 사례는 그 설계가 잘 된 예시입니다. 자기 조직의 SOP를 꺼내보고, AI로 치환 가능한 단계가 어디인지 먼저 찾아보는 것이 시작입니다. 🙂